从实验到战略的迭代过程
AI愿景不是凭空产生的，而是通过实践经验和迭代学习逐步形成的。
单纯依赖战略规划而忽视实际项目执行，会导致"头脑风暴死亡谷"现象——持续假设但缺乏验证。
成功AI战略的企业都始于小规模实验项目
企业专注于长期战略而忽视实验，导致缺乏验证假设的实际数据。
不断产生新假设但无法验证，形成"思考-假设-再思考"的无效循环。
缺乏实际行动导致无法获得验证战略方向所需的关键信息。
最终形成的愿景与组织实际能力和市场需求存在偏差。
AI项目是构建长期愿景的基础单元——范围明确、可衡量业务影响的具体举措。
从简单用例开始，验证技术可行性和业务价值假设。
识别技术限制、数据需求和流程调整点。
从成功项目中提取可复用的方法论和最佳实践。
基于实证逐步构建与组织能力匹配的AI愿景。
选择影响有限但能快速验证假设的切入点，避免"大爆炸"式实施。
为每个项目设定明确的成功指标，建立数据驱动的决策文化。
将学习融入项目周期，定期调整方向和优先级。
有效的AI战略不是一次性规划的结果，而是通过持续的项目实践、经验学习和战略调整逐步形成的。从今天开始您的第一个AI项目，迈出构建组织AI能力的第一步。