2025：LLM可见度与AI SEO新变革

2025 年可能是小型项目的流量翻盘元年。

传统的SEO是以 Google 排名为主导，E-E-A-T 原则明显偏袒年份久远、外链充裕的老牌网站，形成马太效应，大多数中小团队只能在长尾关键词中挖一点残羹冷炙。

但 ChatGPT、Gemini、Claude 这些 LLM 工具的崛起，正在悄悄重写这个规则。 数据显示，大量的网站排在第 3 页开外，却依然可以被 AI 的回答推荐。

这就是所谓的 LLM Visibility，又被称为 AI SEO，或更正式地叫做 GEO（Generative Engine Optimization），一种“看不见的可见度”。

推荐阅读 Backlinko 出品的这篇长文：https://backlinko.com/llm-visibility

1. 捕捉异常信号
   如果你在 GSC (Google Search Console) 上看到搜索流量下滑、自然排名后移， 但品牌词搜索量、直接访问量反而上升，很可能是因为你被 AI 暗中推了一把。
   
   用户先是通过 ChatGPT 的回答了解到你，几小时或几天后再搜索品牌或直接访问你的网站。 但这些行为在 SEO 工具中都归不到 AI，只能亲自问客户才会知道。
   
   PS： 我的国内项目 http://darkroom.net 最近也是莫名其妙突然来了一堆新客户注册，问了之后才发现被 DeepSeek 的回答推荐了。
2. 不同的 LLM 有不同的引用逻辑
   Google 的 AI Overview 偏向权威性，引用多集中在 SERP（搜索结果）第一页。
   ChatGPT 更关注上下文中是否能清楚解答问题，数据显示引用大量来自排名 20 以外的页面（激动不？）
   Perplexity 和 Claude 则强调的是结构化和多视角，并不会过度依赖 SERP 排名。
3. 被引用 ≠ 被点击
   用户并不一定会点击 AI 回答里的链接，因为链接给人的第一印象还是“广告诱导”，略偏负面。 他们只看回答内容、记住品牌，甚至复制一段话，再 Google 搜你名字。
   有时你被引用时甚至没有链接，但用户仍然记得你。这不是外链（backlink），而是更高级的 brainlink。 这种不同的行为模式以及对用户心智的长远影响， 反倒更接近传统厂商（比如可口可乐）的重金投入却看起来漫无目的的营销模式。
4. GEO ≠ 取代 SEO
   SEO 的核心仍然重要，GEO 无法替换 SEO，而是在 SEO 之上再加一层：
   • 更强调语义相关性；更看重结构化内容；
   • 回答边界明确、细节丰富、而不是泛泛而谈
   • 尤其奖励那些“直接可复述给用户听”的内容片段
   GEO 的本质不是关键词的合理堆砌，而是：你能不能让 AI 觉得你针对某个话题的回答很赞？
5. Link Building → Quote Building
   Google 排名对网页权威性的投票传递分析，依赖的主要还是传统的链接形式，还不能加 nofollow 标签，这种传统的外链获取成本非常高。
   而 LLM 则更加灵活：Reddit 帖子、Newsletter 片段、博客留言、X 讨论都可能被 LLM 抓取引用， 作为一种新型的、去中心化的权威性投票机制，明显更加利好中小品牌。
   未来几年，大公司可能依然会占据 Google 权威性的头几名，难以撼动； 但是小公司可以用“速度 + 深度”在更广泛的社区切入某些话题， 在 LLM 领域构建自己的权威性。
   
   换句话说：过去是 link building，未来几年是 quote building。
6. 内容驱动依然是主线
   LLM 的推荐不能凭空胡编，它们的训练素材和 RAG 检索依然依赖 Web 搜索结果， 只是它们在“怎么挑材料、怎么呈现内容”上拥有更自由的策略。
   因此，优质内容驱动的增长策略，依然是未来可见的必然选择。

打了这么多字，我插个广告：

过去 10 几年我算是吃饱了 SEO 的红利，几万个美欧日的付费客户， 上千万刀的销售额，都是 Google 免费带来的，没有花费一分钱做营销。 今年我很明显注意到 SEO 战场的变化正在发生，大量的垃圾 AI 内容 充斥着市场，对于老实经营、手工码字的小品牌，绝对是一个巨大挑战。

目前的现状下，我觉得只能靠优质魔法去打败劣质魔法， 集中精力构建新的护城河才是王道，这也是我未来 3 年的工作重点。 过去几个月我每天都至少花费 2~3 个小时测试各种 SEO + GEO 内容工具， 但是我一眼就能看出，都是一段超长的 prompt 套个壳跑一次，然后开始卖 autopilot 套餐， 出来的文章满眼 AI 味，关键信息漏洞百出，虽然很多人在用，但是我真的捂着鼻子也不敢用这样的内容， 因为以目前 AI 的进化速度，很快就会感知到这些内容的劣质程度，并且得不到任何推荐。

所以我准备自己做一个更加靠谱的，而且绝对不做 autopilot， 我坚信没有任何 autopilot 机制可以产生真正优质的内容， 脚指头想想就能理解这个道理。预计 9 月放出首批试用名额。如果感兴趣，可以先关注一下。