AI 降低智力与执行成本，选择成为真正稀缺能力
当 AI 把智力与执行的成本压低到只剩电费，人类真正稀缺的能力就只剩选择。
Sam Altman 在《The Gentle Singularity》中预言智能即将爆炸，而决定未来面貌的，是你的 品味 ——而非写更长的 prompt。
温和奇点：智能基础设施化，稀缺性大转移
- 模型已经能帮助研究自己，科研节奏从“一年抵十年”进入“一个月抵一年”；
- 机器人与数据中心将在相当程度上自我复制，智能的边际成本逼近电价；
- 社会层面必须同步解决对齐、安全与普惠，让力量不被少数人垄断。
换句话说，当“点子＋执行”几乎无限、人人唾手可得，竞争焦点就会滑向“为什么要做”和“做成什么样”。
"Taste is all you need" —— 新时代的稀缺性维度
判断力、价值观与风格感，才是智能泛滥年代的核心能力。
The Atlantic 把 Taste 定义为“judgment with style”——不仅做对事，还要以恰到好处的方式呈现，兼顾审美、伦理与情境感知。
稀缺迁移：从技能、资本走向“意义筛选”
过去，我们争夺的是技能、资本与分发渠道；AI 时代，这些都在自动化和个性化分发中被压缩，留下的鸿沟是“谁能挑中有意义、能触动人的版本”。
Altman 强调，人类天生在意彼此而不在意机器，这种“关怀偏好”正是 Taste 的情感内核，也是机器短期内难以复制的 lived experience。
技术对齐与社会对齐 —— “我们想要什么样的世界”？
- 技术对齐解决“能否安全运行”
- Taste 更像社会层面的对齐：它回答“我们真正想要的世界长什么样”
Altman 预估 2025–2026 年将出现“Agent 编程＋新洞见”的组合，软件和创意都会进入“海量草稿”状态；剩下的核心工作，就是筛选哪一版既动人又合乎伦理，具备文化张力——这一步完全取决于品味。
品味的四步训练循环
- Exposure （暴露）：刻意接触多元输入——经典艺术、跨学科论文、标杆产品，并时刻追问“为何打动我”。
- Curation （筛选）：用 Notion 或 Obsidian 建立“品味库”，保存片段并标注打动你的原因，训练“说出理由”的元认知。
- Synthesis （重组）：让 AI 快速生成大量变体，再用品味库做对照甄别，把“批判式评审”练成肌肉记忆。
- Reflection （迭代）：季度复盘，记录判断失灵的案例和新偏好，持续校准下一轮标准。
AI与品味：无限创意宇宙，谁来挑选？
把 AI 想成“无限平行宇宙生成器”，把 Taste 想成“宇宙选片人”。
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个人层面：
你应把时间从“写长 prompt”转向“写短而精准的设计 brief”，并用输出倒逼品味：例如先让模型给出 20 个版本，再总结自己的筛选标准。 -
团队层面：
“Chief Taste Officer”不再是玩笑——有人必须负责定义决策标准、品牌语汇与伦理红线。 -
社会层面：
当政策滞后、模型泛滥时，公共 Taste（公共审美＋公共价值观）需要开放讨论不断更新，而不是让算法凭旧数据投喂。
智能基础设施化，品味成为主导力
Altman 描绘的温和奇点让智能成为阳光空气般的基础设施；但历史最终由我们的选择塑造。
Taste 不是奢侈品，而是每个人都必须精进的“人工‑智能混合时代操作系统”。
唯有持续训练审美、价值与情境三合一的判断力，我们才能在智能泛滥的未来保持对生活与文明走向的主导。
AI 时代，Taste is all you need.